通过故障分析，一方面可以快速识别故障原因，排除故障，同时也可以起到防止故障发生和扩大的作用，一般来说，数控机床故障分析的主要方法如下：

　　常规分析法是通过对数控机床的机械、电气、液压部分进行常规检查，判断故障原因的一种方法，对数控机床的常规分析方法通常包括以下内容：

　　1)检查电源规格(包括电压、频率、相序、容量等)是否符合要求。

　　2)检查数控伺服驱动、主轴驱动、电机和输入/输出信号的连接是否正确可靠。

　　3)检查数控伺服驱动装置中的印刷电路板安装是否牢固，插座是否松动。

　　4)检查数控伺服驱动、主轴驱动等部件的设定端和电位计是否正确设定和调整。

　　5)检查液压、气动、润滑部件是否满足机床的油压、气压等要求。

　　6)检查电气、机械部件等是否有明显损坏。

　　运动分析

　　动作分析法是通过观察和监测机床的实际动作，跟踪故障源，确定机床不良部位的一种方法。

　　一般来说，通过动作诊断，可以利用自动换刀器、开关台装置、夹具、传动装置等液压气动控制部件来判断故障原因。

　　状态分析

　　状态分析是通过监测执行机构的工作状态来确定故障原因的一种方法。这种方法在数控机床的维修中得到了广泛的应用。

　　在现代控制系统中，可以对伺服进给系统、主轴驱动系统、电源模块等部件的主要参数进行动态和静态测试。这些参数包括：输入/输出电压、输入/输出电流、给定/实际速度、实际位置的负载日照等，此外，数控系统的所有输入/输出信号(包括内部继电器和定时器)的状态也可通过数控系统的诊断参数进行检查。

　　通过状态分析方法，可以根据系统的内部状态，快速找出故障原因，无需仪器设备。广泛应用于数控机床的维修过程中，维修人员必须熟练掌握。

　　操作与编程分析方法

　　操作和可编程分析是通过某些特殊操作或通过编译特殊测试程序段来识别故障原因的一种方法。例如，通过手动一步自动换刀、自动工作台交换和单功能处理指令来检测操作和功能。通过这种方法方法：具体确定故障的原因和组成，检查编程的正确性。

　　系统性自我诊断

　　数控系统自诊断是利用自诊断程序或专用诊断软件对系统关键硬件和控制软件进行诊断和测试的一种诊断方法，主要包括开机自诊断、在线监测和离线测试。